Prompts IA
Prompts IA pour optimiser un restaurant en livraison
Une bibliothèque de prompts prêts à copier pour analyser votre zone, vos concurrents, vos prix, vos promotions et vos opportunités sur Uber Eats et Deliveroo. Compatible ChatGPT, Claude et autres modèles.
Prompts pour analyser sa zone
Avant de demander à un modèle d'analyser une zone, donnez-lui le contexte exact : ville, quartier, catégorie de cuisine, gamme de prix, plateformes ciblées.
Lecture rapide d'une zone de livraison
Obtenir une analyse synthétique d'une zone avant un lancement.
Tu es un analyste marché spécialisé en livraison restaurant. Analyse la zone {ville/quartier} pour un projet de restaurant {type de cuisine}, ticket moyen {fourchette €}. Identifie : 1) la densité concurrentielle estimée, 2) les catégories sous-équipées, 3) les créneaux porteurs, 4) les risques principaux. Conclus par 3 questions à creuser avec de la donnée réelle.Quand l'utiliser : Au début d'un projet, avant tout investissement.
Limite : Le modèle ne voit pas vos plateformes en direct. Il propose un cadre, pas une vérité.
Signaux à valider avant un lancement
Construire une checklist de validation marché.
Quels signaux marché dois-je impérativement vérifier avant de lancer un restaurant {type} en livraison à {ville/quartier} sur Uber Eats et Deliveroo ? Donne une checklist priorisée et explique brièvement pourquoi chaque signal est critique.Quand l'utiliser : Phase d'étude de marché ou de validation d'emplacement.
Limite : Les signaux doivent être confrontés à de la donnée plateforme réelle pour être actionnables.
Prompts pour analyser ses concurrents
Donnez au modèle les données concrètes (prix, notes, délais, promos) pour qu'il les compare.
Comparaison structurée de concurrents
Comparer rapidement 3 à 10 concurrents directs.
Compare ces concurrents directs en livraison selon 5 critères : positionnement, gamme de prix, note moyenne, délai annoncé, intensité promotionnelle. Pour chaque concurrent, identifie sa principale force et sa principale faiblesse. Liste : {colle ici la donnée des concurrents}.Quand l'utiliser : Lors d'une revue mensuelle de marché.
Limite : Le modèle dépend entièrement de la qualité des données collées en entrée.
Cibles de veille à prioriser
Identifier les concurrents à surveiller en priorité.
Parmi cette liste de restaurants présents dans ma zone, lesquels dois-je surveiller en priorité chaque semaine ? Donne 5 à 10 noms maximum, avec une raison claire pour chacun (ranking, croissance, promo, nouveauté).
Quand l'utiliser : Au démarrage de la veille concurrentielle.
Limite : À recroiser avec une mesure objective de ranking sur Uber Eats et Deliveroo.
Prompts pour améliorer sa visibilité
Utile pour générer des hypothèses, à valider ensuite avec de la donnée plateforme réelle.
Plan de visibilité Uber Eats
Construire un plan d'actions pour gagner en visibilité.
Propose un plan en 5 actions concrètes pour améliorer la visibilité d'un restaurant {type} sur Uber Eats à {ville/quartier}. Pour chaque action, indique l'effort, l'impact attendu et un indicateur de mesure.Quand l'utiliser : Lors d'une revue trimestrielle.
Limite : À calibrer avec une mesure réelle du ranking et de la pression promo locale.
Plan de visibilité Deliveroo
Adapter la stratégie à Deliveroo.
Quels leviers spécifiques à Deliveroo dois-je activer pour améliorer la visibilité d'un restaurant {type} sans casser la marge ? Différencie clairement de ce qui marche sur Uber Eats.Quand l'utiliser : Quand l'écart de performance entre les deux plateformes est notable.
Limite : Les programmes marketing internes Deliveroo évoluent — vérifier l'état actuel.
Prompts pour pricing et promotions
Donner au modèle votre médiane locale et la pression promo de votre zone améliore beaucoup la pertinence.
Diagnostic de grille de prix
Comparer ses prix à la médiane locale.
Compare cette grille de prix à une médiane locale de {valeur} pour la catégorie {type}. Identifie les produits trop chers, ceux qui pourraient être augmentés sans risque, et les bundles à créer. Voici la grille : {colle ici}.Quand l'utiliser : Avant chaque ajustement de pricing.
Limite : Le modèle ne voit pas les prix concurrents en direct.
Choix d'une promotion ciblée
Calibrer une promotion sans casser la marge.
Quelle promotion ciblée tester sur Uber Eats à {ville/quartier} pour réagir à une pression promo de {%} sans réduire ma marge de plus de {x} points ? Propose 3 options avec un objectif et un indicateur de succès pour chacune.Quand l'utiliser : Quand la pression promo de la zone monte.
Limite : À mesurer sur 3 à 4 semaines minimum pour conclure.
Prompts pour dark kitchens
Très utile pour structurer une étude de marché — toujours à confirmer par de la donnée réelle.
Validation d'une zone dark kitchen
Cadrer une étude de zone avant signature.
Quels critères dois-je valider avant de lancer une dark kitchen à {ville/quartier} ? Donne une grille en 8 à 10 critères, avec un seuil ou un indicateur de mesure pour chacun.Quand l'utiliser : Phase d'étude d'emplacement.
Limite : À confronter avec une mesure objective de la zone (concurrents, prix, promos).
Suggestion de catégorie cuisine
Trouver la catégorie sous-équipée d'une zone.
Pour une dark kitchen à {ville/quartier} avec un investissement {budget} et un ticket cible {€}, quelles catégories de cuisine semblent les plus pertinentes en livraison ? Justifie chaque proposition par un type de demande locale probable.Quand l'utiliser : Avant le choix du concept.
Limite : Doit être validé par une analyse réelle de la demande et de la concurrence.
Prompts pour groupes et franchises
Donner les données de plusieurs sites permet au modèle de prioriser réellement.
Comparaison multi-sites
Identifier les sites en sous-performance.
Compare ces points de vente d'un même réseau livraison selon ranking, note, délai et pression promo locale. Identifie les 3 sites qui sous-performent par rapport à leur contexte local et propose une priorité d'action pour chacun. Voici les données : {colle ici}.Quand l'utiliser : Lors de la revue mensuelle réseau.
Limite : Le contexte local de chaque site doit être fourni au modèle pour comparer correctement.
Plan d'action hebdomadaire réseau
Choisir les sites à prioriser cette semaine.
Sur la base de cette synthèse hebdomadaire, identifie les 3 points de vente à prioriser cette semaine et l'action concrète à mener sur chacun. Justifie brièvement chaque choix. Données : {colle ici}.Quand l'utiliser : Chaque lundi matin pour la revue réseau.
Limite : Une priorisation IA doit toujours être validée par les opérationnels terrain.
Passez du prompt à la donnée réelle avec Krunsh
Les prompts IA sont utiles pour structurer la réflexion. Krunsh apporte la donnée marché qui leur manque : ranking réel, prix médian local, pression promotionnelle, mouvements concurrents.